I Droni stanno cambiando la risposta ai disastri umanitari.

Mentre gran parte delle testate giornalistiche sono concentrate sugli aspetti negativi, come interferire con il traffico aereo e l’uso di Droni armati, hanno anche trovato un’applicazione molto più positiva nel settore umanitario.

 

Le Nazioni Unite hanno proiettato i primi Droni di sorveglianza disarmati nel dicembre 2013, facendoli volare sopra la Repubblica Democratica del Congo e poi il Ruanda. I Droni delle Nazioni Unite sono utilizzati non solo per compiti di sorveglianza e monitoraggio effettivi, ma anche per librarsi a bassa quota in piena visibilità dei combattenti nemici, come deterrente per ricordare loro che vengono attivamente osservati.

Tuttavia, sono le applicazioni sperimentali dei Droni per il soccorso umanitario che stanno spingendo i confini di come la tecnologia delle immagini aeree possa rimodellare la nostra capacità di rispondere rapidamente ai disastri.

Dato l’enorme volume di immagini che può derivare da un singolo volo di Droni, si verificano progressi significativi nella valutazione algoritmica e nell’identificazione delle immagini aeree. All’inizio di quest’anno sono state utilizzate immagini di Droni per costruire un modello 3D interattivo di un campo profughi. Questo lavoro ha continuato a svilupparsi, con un video pubblicato la settimana scorsa che mostra la ricostruzione in 3D delle aree del Nepal colpite dal terremoto.

Tutti questi approcci hanno una lunga storia nella comunità di intelligenza delle immagini classificate, in campi con sigle come GEOINT, IMINT e MASINT. Ciò che rende il loro emergente sviluppo umanitario così entusiasmante è che, mentre il settore civile ha ottenuto l’accesso agli stessi tipi di immagini satellitari e realtime di Droni ad alta risoluzione, il panorama delle potenziali applicazioni e soluzioni tecnologiche è esploso. In un mondo in cui puoi sfogliare il giardino del tuo vicino o passeggiare per Roma senza mai lasciare il tuo desktop, la possibilità di ingrandire una collina nell’Ucraina orientale in conflitto è quasi scontata.

Con le installazioni di Droni civili che diventano sempre più frequenti nelle aree disastrate, l’aumento della disponibilità di immagini aeree sta provocando un afflusso di nuove idee e approcci tecnologici. Particolarmente interessanti sono le potenziali applicazioni delle tecnologie di volo e di coordinamento autonomi.

Un recente prototipo del Drone del MIT ha dimostrato la capacità di navigare autonomamente attraverso un’area leggermente boscosa a oltre 30 miglia all’ora (video).

Usando il volo autonomo e la capacità di coordinazione, i Droni prenderebbero tutti i cieli, aprendosi a ventaglio nella griglia per l’immagine dell’intera area interessata. Un sottoinsieme di Droni userebbe le mappe di base per dare la priorità a infrastrutture critiche come strade e ospedali, sorvolando le strade principali, le linee ferroviarie e altri corridoi di trasporto e generando dati aggiornati sulla rete di transito che possono essere caricati in tempo reale al software di pianificazione logistica per coordinare consegna di sollievo. Utilizzando il riconoscimento delle immagini di rete neurale e il confronto online con le precedenti immagini di base, l’analisi degli hotspot potrebbe identificare rapidamente tutte le aree con potenziali danni.